基于MaxEnt模型预测贵州香禾糯的潜在适生区分布

摘要：

基于实地记录和文献资料的贵州香禾糯实际分布数据,采用Kuenm包优化的最大熵模型(MaxEnt),研究历史和未来气候情景下贵州香禾糯适生区以及影响香禾糯分布的主导气候因子,为气候变化背景下合理规划香禾糯生产布局提供参考依据.结果表明:(1)1970-2000 年历史时期,香禾糯潜适生区主要集中在贵州省黔东南州的东南部,高适生区分布在从江、榕江、黎平三县.(2)相比于历史时期,SSP126 气候情景下香禾糯高适生区在2041-2060年面积增加并向高海拔处推移,2081-2100年面积减小并向高纬度推移.SSP245气候情景下香禾糯高适生区在 2041-2060 年面积增加并向高纬度推移,2081-2100 年面积减小并向高海拔处推移.SSP585 气候情景下香禾糯高适生区在 2041-2060 年面积增加并向高海拔处推移,2081-2100 年面积减小并向高海拔处推移.(3)在 19 个气候影响因子中,最冷月份最低温度、平均昼夜温差是影响香禾糯分布的主要气候因子,其影响分布的贡献率分别为 34.8%和 13.8%.总体而言,气候变化将导致香禾糯高适生区面积在 2041-2060 年扩大,在 2081-2100 年缩小,因此需重视气候变化,合理规划香禾糯生产布局,保障粮食安全性.

关键词：香禾糯、气候变化、MaxEnt模型、潜在适生区、模型优化

所属期刊栏目：45

分类号：Q948;S763;S433

资助基金：国家水稻产业技术体系项目CARS-01

在线出版日期：2024-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：872-881