10.3969/j.issn.1000-6362.2023.07.006
基于微气候适宜度指数构建番茄生长速率模拟模型
设施微气候是番茄生长的重要影响因素,具有参数复杂、变化快的特点.为了科学掌握微气候特征,探明微气候适宜度指数与番茄生长速率的关系,本研究于 2021 年以番茄为试材,开展春、秋茬实验,对设施内微气候包括气温、相对湿度、太阳辐射、CO2 浓度和饱和蒸汽压差(Vapor pressure deficit,VPD)进行监测,每 7d进行一次番茄形态指标和生长速率测定.运用因子分析法提出设施微气候适宜度指数计算方法,利用多元线性回归方法构建基于微气候适宜度指数的番茄生长速率模拟模型,对秋茬番茄生长速率进行模拟验证.结果表明:基于计算方法辨别微气候适宜度与基于人工经验判断相符率为 75%,微气候适宜度与番茄鲜重(r=0.690)、干重(r=0.623)、株高(r=0.748)的增长量相关性均达到显著水平(P<0.05).秋茬番茄生长速率模拟结果中,生长速率模拟的拟合度和精度较好,苗期相对生长速率模拟值与实测值 R2=0.875,RMSE=0.048d-1,开花坐果期绝对生长速率模拟值与实测值R2=0.785,RMSE=0.877g·d-1.综上所述,本研究为设施微气候定量分析提供了一种新的方法,比温度判断更为全面,同时也为番茄生长速率模型构建提供了新思路.
番茄、因子分析法、微气候适宜度、生长速率
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F832;F279.246;Q948
陕西省技术创新引导专项基金区域创新能力引导计划;陕西省科技创新团队;陕西省重点研发计划项目
2023-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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