智能气象时代人机交互学习关键技术系统研究 ——评《地面智能集成气象站技术》

摘要：

近年来随着全球气候变暖,世界范围内极端天气事件呈多发趋势,气候的复杂多变极大增加了全球各地气象部门的工作难度,为了更好地提升天气预报工作的可靠性和准确性,许多地区开始采用人工智能技术进行气象分析与播报,由此推动着现代社会逐渐迈入智能气象时代.其中人机交互学习技术就是一种基于知识库引擎与数据产品库功能,通过智能化终端以及对逻辑处理、语义分析和自然语言处理,最终与用户形成实时学习交互的现代化智能技术,在智能气象时代下,它能够为用户提供实时的气象信息服务以及自然气象灾害预警功能,从而极大地提升了气象部门天气预报工作的互动服务能力.本文以《地面智能集成气象站技术》一书为参考,深度解析智能人机交互学习技术在智能气象时代的有效作用,全面分析及介绍人机交互学习关键技术系统的重要构成和原理,并详细了解人机交互学习关键技术系统的实际应用.

机标关键词：人机交互、交互学习、关键技术、技术系统、智能集成、气象站

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41;G434;TP273

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：766