四川省不同区域地表太阳总辐射模型适用性评价

摘要：

选用1994-2016年四川省7个辐射站气象数据,在3个辐射区(川西高原I区、川东盆地II区和川西南山地III区)中评价了6种地表太阳总辐射(Rs)估算模型在3种天气类型(晴、多云、阴)下的适用性,并分析基于天气类型的组合模型在不同区域的模拟效果,以探寻最适宜全省不同区域的Rs估算方法.结果表明:(1)各经验模型在四川省整体表现良好(决定系数R2介于0.554～0.934,P<0.001),I区(甘孜和红原站)模拟效果最好的为日照时数模型A-P(平均绝对误差MAE为2.210±0.714MJ·m-2·d-1),II区(成都、绵阳和泸州站)、Ⅲ区(峨眉山和攀枝花站)模拟效果最佳的均为混合模型Chen(Ⅱ区MAE为1.510±0.027MJ·m-2·d-1,III区为1.930±0.006MJ·m-2·d-1);(2)6个模型在四川省3种天气类型下的模拟效果呈晴天>多云>阴天的规律,日照时数模型(A-P和Ba模型)能更好地模拟晴天时的Rs,混合模型(Chen和Ab模型)则在多云和阴天时模拟效果更佳,I区在晴天、多云、阴天3种天气下模拟效果最好的模型分别是A-P(整体评价指标GPI为0.850)、Ab(1.294)、Ba(0.862),II区分别为A-P(0.381)、Chen(1.358)、Chen(1.742),III区分别为Chen(0.204)、Chen(0.857)、Chen(0.526);(3)基于天气类型的组合模型(M新)模拟各区Rs的效果均比未组合前各模型的效果好(3个区GPI分别为0.558、0.582、0.134).因此,推荐使用基于天气类型的组合模型来估算四川省Rs.

关键词：地表太阳总辐射(Rs)模型、四川省、辐射区、不同天气类型、适用性评价

所属期刊栏目：42

分类号：S161.4;P315;P463.22

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：537-551