基于气候适宜度指数预报玉米产量时旬权重系数的确定方法

摘要：

利用吉林省1980-2016年春玉米作物资料、50个气象站的逐日气象资料,构建春玉米生长季各旬的气候适宜度模型.分别采用绝对值法、归一化法和相关系数法确定各旬气候适宜度权重系数,进而计算4月上旬-预报日前一旬的气候适宜度指数,分析不同方法得到的气候适宜度指数与春玉米产量气象影响指数的相关性,并进行回归分析,建立产量动态预报模型,对吉林省春玉米单产进行预报.结果表明:三种方法研究的权重系数之间存在一定差异,但总体上随生育期的变化趋势基本一致.利用1981-2012年资料回归分析建立的产量丰歉预报模型多数通过0.05水平的有效性检验,各预报模型历史拟合平均准确率均在85.0％以上,归一化均方根误差NRMSE均小于17.0％,丰歉趋势预报准确率普遍在60.0％～80.0％,三种方法差异不明显.利用模型对2013-2016年春玉米单产进行外推预报,各预报时间准确率存在波动,但绝对值法、归一化法和相关系数法所有预报时间的平均准确率分别为93.5％、90.8％、87.2％,预报结果准确率的标准差分别为32.6、69.4、116.1.且绝对值法各预报时间平均准确率均在85.0％以上.可见绝对值法预报结果的准确率和稳定性均较高,可以满足业务服务需要.

关键词：产量预报、吉林、春玉米、作物产量气象影响指数、绝对值法、归一化法、相关系数法

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资助基金：中国农业科学院科技创新工程CAAS-ASTIP-2014-IEDA;农业农村资源等监测统计经费2130111-20147-2018;国家重点研发计划"重大自然灾害监测预警与防范"重点专项2017YFC1502804

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：664-673