基于灰色模型的黑龙江省水稻生育期热量指数分析及预测

摘要：

选择黑龙江省11个水稻农气观测站点为研究对象,利用1971-2016年逐旬气温资料和水稻发育期资料,将黑龙江省划分为东、西、南三个区域,使用微分方程动态建模方法建立3个区域5、6、7、8月热量指数的灰色预测模型,在此基础上滚动预报水稻生育期的总热量指数,以期开展黑龙江省水稻低温冷害的预测服务.结果表明热量指数能够很好地反映水稻生育期热量条件,且与低温冷害年有很好的对应关系.黑龙江省不同水稻产区热量指数灰色模型模拟结果与原序列关联度均达到0.88以上,通过了关联度检验和残差检验, 1971-2010年拟合平均准确率为94.6%~97.6%,且7、8月的预报准确率普遍高于5、6月;2011-2016年的试报准确率均在97%以上,说明各模型的模拟效果很好.利用灰色模型预测黑龙江省水稻生长季热量指数是可行的,可以满足水稻生长发育过程中延迟性冷害的实时评估需求.

关键词：GM(1,1)模型、低温冷害、水稻、热量指数

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金项目31671575

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：177-184