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10.3969/j.issn.1000-6362.2018.01.007

基于多因子关联的冬小麦晚霜冻害分析—以河南省为例

引用
为探究河南省冬小麦实际晚霜冻害发生的气象条件,选取1964-2014年1-3月SPI和1月1日-霜冻日有效温度之和的距平值为前期水分和热量因子,气温日较差距平、日照时数距平、平均相对湿度距平、霜冻日与前一日最低气温差距平为冻害发生时气象因子,将实际霜冻与气象霜冻进行比较,研究不同气象因子间的相关性,并对不同程度冻害进行K-mean聚类分析.结果表明,1964-2014年河南省气象冻害发生频率(0.64)高于实际冻害发生频率(0.52).气温日较差距平与日照时数呈极显著正相关(P<0.01).冻害发生前期气象因子聚类分析结果表明,轻度实际冻害发生前期水分条件较弱、热量条件充足(占比83.33%);重度实际冻害发生前期水分条件较弱、热量条件较缺乏(占比64.3%).冻害发生时气象因子聚类分析结果表明,轻度实际冻害发生当日干燥,霜冻日与前一日最低气温差较大、气温下降幅度大且日照时数偏长(占比61.11%);重度实际冻害发生当日偏湿润、霜冻日与前一日最低气温差较大、气温下降幅度偏小且日照时数偏短(占比71.42%).研究结果说明实际冻害与气象冻害存在明显差异,气象因子间相互关联共同影响冻害发生.实际冻害形成与前期水分条件不足有关;轻度实际冻害多为辐射型冻害,而重度实际冻害多为混合型冻害.

冬小麦、晚霜冻害、气象因子、相关性分析、聚类分析

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S66;TQ6

国家重点研发计划子课题2016YFD0300606-3"基于感知设备的农田传感网系统";国家自然科学基金青年基金项目31401280"基于点面融合的小麦苗情分析方法研究"

2018-01-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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中国农业气象

1000-6362

11-1999/S

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