通量及其不确定性对农业区高塔CO2浓度模拟的影响

摘要：

利用WRF-STILT模型模拟玉米种植区生长季(6-9月)小时CO2浓度,并基于美国最大农业种植区‘玉米带’100m高塔CO2浓度观测数据,对WRF-STILT模型的模拟能力及CO2通量的不确定性对模拟结果的影响进行分析.结果表明:(1) WRF-STILT能够模拟高塔观测的CO2浓度日变化特征,模拟值与观测值的均方根误差为13.70μmol·mol-1,模拟结果偏高7.26μmol·mol-1.(2) EDGAR和Carbon Tracker两种典型化石燃料的CO2通量,其区域平均值相差＜6％,但两者对CO2浓度增加值的模拟结果相差约10％;(3) CO2通量空间分辨率的差异会导致模拟结果产生偏差,使用区域边长为1°的EDGAR化石燃料CO2通量模拟的浓度贡献值仅为0.1°的0.4倍,且空间分辨率越低,模拟误差越大;(4)白天和夜晚Carbon Tracker模拟的植被生态系统净交换数据是高塔涡度相关方法观测结果的2.26和1.56倍,下垫面分类的误差以及相应的通量模拟误差使模拟的CO2浓度贡献出现12μmol·mol-1的差异,这是模拟结果偏高7.26μmol·mol-1的潜在误差来源.研究认为,WRF-STILT模型和高空间及时间分辨率的CO2通量能够较好模拟出农业区生长季的CO2强日变化特征,CO2通量的误差是模拟结果误差的主要来源,研究结果表明该方法具有评估和优化通量的巨大潜力.

关键词：WRF-STILT模型、涡度相关、化石燃料、通量不确定性

所属期刊栏目：38

分类号：S71;S79

资助基金：国家自然科学基金项目41575147,41475141,41505005;江苏省高校优势学科建设工程项目;教育部长江学者和创新团队发展计划项目;2016年度江苏省高校研究生科技创新项目1354051601006;国家公派联合培养博士研究生项目201508320287

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：469-480