基于高光谱数据的杨树叶片干物质含量的估算

摘要：

将杨树叶片实测的理化数据和土壤背景光谱数据作为PROSPECT和PROSAIL模型的输入参数,输出杨树叶片高光谱数据模拟值,通过实测获得叶片尺度和冠层尺度干物质含量、等效水厚度以及高光谱数据,利用统计方法,分别对两种尺度杨树叶片干物质含量进行分析.结果表明:基于归一化指数计算方法,杨树叶片尺度和冠层尺度的最佳估算干物质含量的干物质含量归一化指数(NDMI)波段组合分别为1685,1704nm和1551,2143nm,使用偏最小二乘法分别对筛选波段组成的NDMI(1685,1704)指数和NDMI(1551,2143)指数构建叶片尺度干物质含量和冠层尺度干物质含量的估算模型,叶片尺度干物质含量估算模型精度为R2=0.663,RMSE=0.001g.cm-2,冠层尺度精度为R2=0.91,RMSE=16.7g.m-2.可见,高光谱技术对杨树叶片干物质含量的估算具有较高的精度,可为杨树叶片干物质含量的快速、无损估算提供参考依据.

关键词：高光谱技术、杨树、干物质含量、估算模型

所属期刊栏目：38

分类号：TS2;S81

资助基金：国家科技支撑计划课题2015BAD07B05;林业公益性行业科研专项201204105;国家自然科学基金项目41105076;国家重大科学研究计划2012CB956202

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：52-60