不同生育期水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型

摘要：

2011年和2012年通过大田试验，利用便携式野外光谱仪实测水稻冠层不同生育时期的高光谱数据，同时使用SUNSCAN冠层分析系统采集水稻冠层叶面积指数（LAI）；采用光谱微分技术和统计分析技术，分别分析高光谱反射率及其植被指数与LAI之间的关系，建立LAI估算模型并进行模拟结果对比。结果表明：水稻抽穗-成熟期，利用光谱值的对数形式对LAI值的模拟效果较好，分蘖-抽穗期利用光谱反射率模拟LAI变化过程的效果不理想。在利用各种植被指数估算LAI方法中,水稻分蘖-抽穗期以修改型土壤调整植被指数MSAVI[758，805]对 LAI 的估算效果最好，模拟值与实测值的相关系数通过了0.01水平的显著性检验（R=0.7754），估算精度较高。在抽穗-成熟期，也以修改型土壤调整植被指数 MSAVI[758，817]对 LAI 的模拟效果最好，模拟值与实测值的相关系数通过了0.01水平的显著性检验（R=0.6488），估算精度较高。说明修改型土壤调整植被指数（MSAVI）能更好地模拟水稻不同生育期的叶面积指数，按照分蘖-抽穗期、抽穗-成熟期两个生育阶段分别建立水稻冠层LAI的高光谱估算模型能够提高LAI估算的准确度，研究结果也证实了分生育阶段建模的必要性。

关键词：水稻、高光谱遥感、LAI、植被指数、估算模型

分类号：S5 ;S56

资助基金：辽宁省教育厅重点实验室项目LS2010146

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：762-768