江西省稻瘟病发生潜势的气象预报模型?

摘要：

基于1981－2010年江西省市(县)级稻瘟病监测资料和同期气象资料，利用符号相关法，分苗瘟、叶瘟、穗瘟分析各时期病害发生程度与气象因子的关系，并分别建立病害发生潜势气象预报模型。结果表明：与病害高峰同期的气象因子之间，早稻苗瘟与4月份的平均气温、雨量、日照时数呈正相关，与相对湿度呈负相关；早稻叶瘟与5月中旬－6月上旬的平均气温、雨量、日照时数呈负相关，与相对湿度呈正相关；早稻穗瘟与6月上旬－7月上旬的平均气温、日照时数呈负相关，与雨量、相对湿度呈正相关。晚稻苗瘟偏重发生的概率随着苗期高湿天数和雨日的增加而增大；晚稻叶瘟与8月中旬－9月上旬的平均气温、日照时数呈负相关，与雨量、相对湿度呈正相关；晚稻穗瘟与9月平均气温、相对湿度呈正相关，与雨量、日照时数呈负相关。通过相关关系和符号相同、相反的概率差值确定各气象因子距平值的量化值和权重系数，计算稻瘟病发生潜势气象指数，建立稻瘟病发生潜势气象预报模型。历史回代检验表明，模型准确率为60％~75％，且对偏重级别的准确率高于偏轻级别。

关键词：符号相关法、稻瘟病、发生潜势、气象预报模型、江西

分类号：P5 ;S15

资助基金：江西省科技支撑计划“双季稻气象灾害预警信号研究”20133BBF60047

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：364-371