基于HJ-1A/B-CCD影像的湖北省冬小麦和油菜分布信息的提取方法

摘要：

利用不同时期HJ-1 A/B-CCD影像提取湖北省冬小麦和油菜分布信息.计算冬小麦、油菜不同生长期的NDVI曲线,通过野外调查和测量,获取冬小麦、油菜和其它典型地物的光谱特征.确定CCD影像提取冬小麦和油菜信息的最佳时相及不同地物在CCD影像上的色彩特征.采取最大似然分类法,对CCD影像进行分类,提取冬小麦、油菜分布信息.结果表明,HJ-1 A/B-CCD影像提取精度达95.48％,可以用于提取冬小麦、油菜分布信息；对于湖北省而言,3月中、下旬(冬小麦拔节、油菜开花)是HJ卫星提取冬小麦、油菜信息的最佳时相；在最佳时相内,冬小麦和油菜具有不同的光谱特征和CCD影像色彩特点,且样本分布服从近似正态分布,可以用最大似然方法提取其信息.

关键词：HJ-1A/1B-CCD影像、冬小麦和油菜、地物光谱、最大似然分类

所属期刊栏目：33

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：2011年中国气象局气象关键技术集成与应用项目CMAGJ2011Z02;湖北省气象局科技发展基金重点项目2012Z02

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：573-578