基于Downhill-Simplex算法的观测数据与作物生长模型同化方法研究

摘要：

以夏玉米叶面积指数(LAI)、贮存器官干重(WSO)、地上总干重(TAGP)以及土壤水分含量(SM)为结合点,建立了基于Downhill-Simplex算法的作物生长模型WOFOST同化多种地面观测数据的一般方法或流程:开展观测数据与作物生长模型同化方法的正确性验证→利用Downhill-Simplex算法进行WOFOST模型的敏感性分析→选择敏感参数组合→通过优化效果确定待优化参数→利用新的观测数据对待优化参数进行优化,从而实现了观测数据与作物生长模型的同化,提升了模型的模拟能力.同化过程中遴选出的WOFOST模型的待优化参数主要包括比叶面积、最大CO2同化速率、初始地上部总干物重、根深最大日增量和初始土壤有效水等.

关键词：观测数据同化、作物生长模型、Downhill-Simplex算法、敏感性分析

所属期刊栏目：33

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：中国气象科学研究院基本科研业务费专项2009Y005;公益性行业气象科研专项GYHY200906022;中国气象局气候变化专项项目CCSF-09-12

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：555-566