小麦叶片水分及绿度特征的光谱法诊断

摘要：

通过ASD FieldSpec光谱仪测定2个小麦品种3个氮肥处理、3个水分处理下的叶片反射光谱,用SPAD- 502仪测定叶片的SPAD(绿度指数)值,并称取叶重.用ViewSpec Pro与Matlab软件处理光谱数据,分析光谱参数与叶片含水量及SPAD值的相关关系,从而明确叶片水分及绿度特征的最佳波段或光谱指数.结果表明,水分指数(WI)、水分胁迫指数(MSI)及中红外植被指数(MSVI1)与叶片含水量的相关关系密切且表现稳定,均通过了0.05水平的显著性检验；Fd664(664nm附近处一阶导数光谱值)、SDr/SDb(红边区域一阶微分总和与蓝边区域一阶微分总和的比值)与小麦叶片SPAD值的相关性达到极显著水平,因而利用光谱法诊断和监测小麦叶片水分及绿度特征具有良好的可行性,可为遥感技术应用于精准农业提供依据.

关键词：小麦、水分、SPAD值(绿度指数)、高光谱

所属期刊栏目：33

分类号：S512.1(禾谷类作物)

资助基金：江苏省农业气象重点实验室开放课题JKLAM201201;江苏高校优势学科建设工程资助项目;国家自然科学基金41071282

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128