基于邻域特征的温度缺失值的填补方法

摘要：

以1971-2000年重庆市35个气象站点日气温要素为基础数据,提出了一种基于气候均值、距离和高程差异等因子的新的气温插值方法,可应用于日气温要素序列缺失资料的插值填补.交叉验证结果表明:全市各季节日平均气温的MAE(平均绝对误差)在0.2～0.8℃,平均为0.4℃左右;对日最高、最低气温都具有可靠的拟合精度.通过对沙坪坝站各季节(用1月上旬、4月上旬、7月上旬、11月上旬分别代表)逐时平均温度进行拟合计算,MAE在0.66℃以下,平均相对误差(MRE)除冬季稍高外(为7.9%),其余各季节在3.2%以下,实测值与计算值的相关系数在0.95以上,说明此方法同样适用于逐时观测气温资料的填补.

关键词：缺失资料、邻域特征、高差因子、插值填补

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;X17

资助基金：中国气象局2007年多轨道业务建设项目"西南地区滑坡和泥石流灾害气象监测预警业务服务系统"

在线出版日期：2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：454-457