BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用

摘要：

将广西甘蔗种植区气象台站的光温水资料采用膨化处理后按旬依次组合成不同时段值,通过相关分析方法普查选出与广西原料蔗产量相关系数通过0.01水平显著性检验的因子作为预报因子,分别用逐步回归方法和误差反传前向网络(BP神经网络)建立广西原料蔗产量预报模型,模拟结果对比分析显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度均高于逐步回归模型.

关键词：BP神经网络、逐步回归、甘蔗、产量预报

所属期刊栏目：29

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：中国气象局推广项目CMATG2006M42

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216