基于GWR模型的渭北黄土旱塬粮食单产空间分异及其影响因子分析——以陕西彬县为例

摘要：

[目的]通过探究渭北黄土旱塬区粮食单产在县域尺度上的空间分异特征及其影响因子,为小尺度粮食单产及其影响因子的空间分异研究、区域粮食单产提高提供科学依据.[方法]应用空间自相关、最小二乘法和地理加权回归模型(GWR),研究渭北黄土旱塬区典型粮食主产县陕西彬县粮食单产的空间分布特征及其影响因子的空间分异.[结果]彬县粮食单产的Moran'sI指数为0.328,显著性检验的Z值为5.51,呈北高南低的局部空间集聚特征.坡度、耕层厚度、土壤有机质、道路密度和施肥成本对彬县粮食单产具有正向影响,土壤类型、侵蚀程度和地下水埋深对彬县粮食单产具有负向影响,各解释变量回归系数的相对极差范围为0.55-14.11.空间上,耕层厚度、土壤类型、侵蚀程度、土壤有机质和道路密度对彬县南部、东南部梁峁丘陵沟壑区粮食单产的影响强于北部黄土旱塬区,而坡度、地下水埋深和施肥成本则表现出相反的空间非平稳性特征.0LS模型回归系数的显著性与GWR模型回归系数的相对极差呈负相关关系.GWR模型的R2比0LS模型提高了0.04,AIC值减少了11.04.[结论]彬县粮食单产之间存在显著的空间正相关关系;土壤有机质、施肥成本和地下水埋深是渭北黄土早塬区县域粮食单产的最主要影响因子;同一影响因子在县域内的不同空间位置对粮食单产的影响程度存在较大差异,且各影响因子对粮食单产影响程度的空间非平稳性是导致0LS模型回归系数显著性水平较低的主要原因.GWR模型在空间非平稳性数据建模方面的解释能力与估计精度都优于0LS模型,且能够实现模型估计参数的空间可视化.

关键词：粮食单产、空间分异、地理加权回归模型(GWR)、影响因子、县域尺度

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资助基金：国家自然科学基金41801067;中央高校基本科研业务费GK201703083

在线出版日期：2019-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：273-284