10.3864/j.issn.0578-1752.2013.16.004
区域气候模型数据修订方法及其在作物模拟中的应用
[目的]建立一种修订区域气候模型所生成数据的方法,为作物模型在未来气候情景下的应用研究提供技术支持.[方法]选取徐州、淮安、郑州、潍坊、石家庄5个生态点,利用各地点1960-1993年的历史气象数据,对区域气候模型RegCM3所生成的1994-2010年降雨频率、逐日降雨量、太阳辐射、最高气温、最低气温等气象要素进行修订.[结果]与修订前的RegCM3数据相比,修订后的RegCM3月平均降雨量、温度、太阳辐射等气象要素与实际观测数据更加一致;修订后5个生态点1994-2010年的逐月降雨量、温度、太阳辐射等气象要素参数以及逐日降雨量、温度、太阳辐射等数据的概率分布,与实际观测数据更加吻合,尤其是RegCM3生成数据中的极端高温和高频率降水得到了较好的修正,反映降雨频率的连续干旱天数与实测数据也更趋一致.基于修订后RegCM3逐日气象数据在5个生态点的WheatGrow模型模拟产量与实测产量之间的决定系数和标准根均方差分别达0.72和10.5%,比修订前分别增加了0.35、降低8.2%左右.[结论]采用本研究所构建的方法来修订RegCM3生成的未来气象数据,并将修订后的气象数据输入作物模型,可以提高未来情景下作物模型预测的可靠性.
RegCM3、修订、气象数据、作物模型
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国家自然科学基金31271616、31201130;国家“863”计划2013AA100404、2012AA101906;国家科技支撑计划2011BAD21B03;江苏高校优势学科建设工程资助项目
2014-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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