基于导数光谱的小麦冠层叶片含水量反演

摘要：

[目的]以高光谱技术实现小麦含水量信息的快速、无损与准确获取,为小麦灌溉的精确管理提供科学依据.[方法]利用水氮胁迫试验条件下小麦主要生长期的导数光谱构建了16种新指数,将其与NDII、WBI以及NDWI等常用指数进行比较分析,筛选小麦叶片含水量反演最佳光谱指数,并利用其建立反演模型进行小麦含水量的遥感填图.[结果]在各指数中,FD730-955.对小麦冠层叶片含水量的估测结果最佳,其估测模型(对数形式)校正决定系数(C-R2)与检验决定系数(V-R2)分别达0.749与0.742,优于NDII等常用指数;FD730-955所建模型对32个未知样的预测结果与实测值相似度较高,其回归拟合模型R2达0.763,RMSE仅为0.024,取得了良好预测结果,且对叶片含水量以及LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免样本取值范围以及冠层郁闭度等因素对含水量估测的影响;反演模型对0MIS影像的填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.647,RMSE仅为0.027,具有较高的反演精度.[结论]导数光谱可实现小麦冠层叶片含水量信息的准确估测,其中FD730-955系反演的优选指数.

关键词：高光谱遥感、导数光谱、小麦(Triticum aestivum L.)、含水量、叶面积指数

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资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2012145;江苏省高校自然科学研究面上项目12KJB420001;国家自然科学基金项目30570279;江苏师范大学博士学位教师科研支持项目11XLR03

在线出版日期：2013-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：18-29