柑橘园紫色土Fe/Mn/Zn含量近红外光谱监测模型研究

摘要：

[目的]探索建立基于近红外光谱技术的土壤微量元素监测技术.[方法]采集三峡库区(重庆)主要加工甜橙基地果园背景土壤样品168个,随机选取100个作为建模样本,其余为检验样本;测定所有样本的近红外反射光谱和土壤Fe、Mn、Zn全含量;运用最佳光谱预处理方法和偏最小二乘法(partial least square method,PLS)及内部交叉验证方法建立校正模型,并进行模型精度检验.[结果]变量标准化(Standard normal variables,SNV)为土壤Fe、Nn、Zn含量近红外光谱预测的最佳光谱预处理方法;运用SNV光谱预处理和偏最小二乘法(PLS)及内部交叉验证法建立的土壤Fe、MN、Zn含量校正模型,95%置信区间内的预测精度分别为92.65%、95.59%和95.59%.[结论]利用近红外反射光谱技术进行土壤Fe、Mn、Zn含量检测可行且精度较高.

关键词：柑橘园、紫色土、Fe/Mn/Zn含量、监测模型、近红外光谱

所属期刊栏目：44

分类号：S681.1(观赏园艺（花卉和观赏树木）)

资助基金：重庆市自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;科技部科技人员服务企业行动专项;引进国际先进农业科学技术计划计划;工程技术研究中心项目

在线出版日期：2011-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2318-2324