作物模型输入变量的敏感性分析

摘要：

运行作物模型需要大量的输入变量.为了方便模型用户建立模型变量数据库,研究估计了作物模型-ALMANAC主要模型输入变量的重要程度.根据在美国德克萨斯州8个县主要玉米品种的田间试验资料,首先建立了模拟10年(1989～1998年)玉米和高粱产量的标准数据库,模拟结果与实产吻合程度很好.以此为基础,分别分析了产量对太阳辐射、降雨、土壤层厚度、土壤有效水分以及径流曲线数变化的敏感性.结果表明,径流曲线数变化对于模拟结果的影响最大,其次分别是降雨和太阳辐射.玉米对所有变量变化的敏感性都大于高粱.获得合适的降雨资料,准确估计径流曲线数,对于作物生长模拟十分重要.

关键词：高粱、玉米、敏感性分析、作物模拟、径流曲线数、土壤有效水分

所属期刊栏目：35

分类号：S51(禾谷类作物)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1208-1214