基于无人机RGB影像的苗期油菜识别
无人机可见光遥感具有经济成本低、起降方式灵活等优点,在监测苗期油菜缺苗和植株数量方面具有较好的应用前景.采用大疆Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机获取油菜种植区的可见光影像,设置1个实验区和4个验证区,对比分析土壤、油菜苗、杂草等地物目标红(R)、绿(G)、蓝(B)波段的DN值,根据各波段DN值的正态分布特性和比值关系构建绿蓝红差异指数(green-blue-red difference index,GBRDI).利用GBRDI对油菜种植区可见光影像进行计算,绘制不同地物的直方图,将其交点作为图像分割阈值对油菜苗植株进行提取,并与常见的过绿指数(excess green,ExG)、差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)、归一化绿蓝差异指数(normalized green-bule difference index,NGBDI)的提取结果进行对比.结果表明:相较于ExG、VDVI、NGBDI,GBRDI从杂草等背景地物中提取油菜苗效果更好,精度92.93％,完整性83.63％;在4个杂草长势复杂的验证区,GBRDI指数提取油菜苗的精度和完整性均比VDVI、ExG、NGBDI更高;GBRDI能快速准确地提取油菜苗,分离杂草和土壤等背景地物,可为油菜精细化耕作提供技术参考.
无人机遥感、可见光影像、GBRDI指数、油菜苗识别、杂草识别
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S127(农业物理学)
贵州省重大科技专项;贵州省高层次创新型人才培养计划—百层次人才项目;贵州省科学技术基金;贵州省研究生教育创新计划项目
2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
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