基于冠层光谱特征参数的油菜品种识别

摘要：

高光谱技术在农业领域应用广泛,其快速高效、精准无损的特点为农作物品种分类识别提供了一定的技术支持.采集11个油菜品种苗前期、苗后期冠层反射光谱数据,以高光谱位置、振幅、面积、宽度、反射率和植被指数6个方面共23个特征参数为研究指标,衡量特征参数的贡献率大小和方差分析显著性,据此分析其区分、识别油菜不同品种的效果.结果 表明:从贡献率的角度,不同类别的高光谱特征参数区分油菜品种的能力不同,振幅参数区分油菜品种的能力最强,宽度参数区分油菜品种的能力最弱,综合效果由强到弱依次为:振幅参数＞面积参数＞反射率参数＞植被指数参数＞位置参数＞宽度参数;从方差分析的角度,不同时期区分油菜品种的效果不同,苗后期的识别效果优于苗前期,其中,以植被指数参数识别油菜品种的综合性效果最好.多重比较方差分析中以Dr、SDr/SDb(SDr-SDv)/(SDr+SDv)3个特征参数识别效果最优,可以明确区分6个品种.苗期利用冠层光谱特征参数能够较好的对油菜品种进行分类识别,研究结果为快速实现农作物的分类识别及合理制定农作物的种植面积和空间分布奠定了基础.

关键词：油菜;品种识别;特征参数;苗期;方差分析

所属期刊栏目：23

分类号：S123;S565.4(农业物理学)

资助基金：湖南省现代农业油菜产业体系项目湘农发[2019]105号

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：93-106