农产品市场信息采集的语音识别鲁棒性方法

摘要：

当前便携式农产品市场信息采集设备缺少语音接口,且通用领域的识别算法又过于复杂,为此提出一种适用于该设备作业环境的语音识别鲁棒性方法.首先利用MMSE估计器对带噪信号进行增强,以提高输入信号的信噪比;对增强后产生的语音失真和残留噪声,再利用倒谱均值方差归一化(CMVN)方法进行补偿.实验结果表明,该联合后的算法能有效的提高系统的识别率,特别是在低信噪比(0～10 dB)环境下更为有效.

关键词：农产品市场信息、语音识别、最小均方误差、特征补偿

所属期刊栏目：17

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金;中国农科院创新工程项目

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：100-106