水稻病害预测专家系统研究的文献计量分析

摘要：

基于各类专家系统的水稻病害预测研究为当今水稻病害的高效防治提供了全新的模式.通过分析web of science (WOS)引文数据库收录的有关水稻病害预测专家系统的最新文献,可以准确了解我国在利用上述手段控制水稻病害方面与世界先进水平的差距,从而为我国水稻病害预测研究的科研工作者和决策者制订系统研发策略提供参考依据.对2000-2009年间该库收录的水稻病害预测专家系统核心文献进行了计量分析.统计期间内热点研究领域是基于Web GIS系统平台对水稻病害的实时监控等研究.结果表明,美国在上述研究中占有明显优势,我国在发文量上位居第2位.中国高被引论文数量与发文总量所处的地位不相称,缺少高水平研究论文的现象值得注意.

关键词：水稻病害、专家系统、文献计量、web of science

所属期刊栏目：14

分类号：S511(禾谷类作物)

资助基金：中央基本科研业务经费2011-J-22

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83