基于图像分割的甘薯抗褐变种质资源的快速鉴定

摘要：

为探究基于图像识别技术的甘薯种质抗褐变能力快速鉴定方法,以98份甘薯品种为材料,基于MATLAB R2018b,利用二值化分割图像背景,检测甘薯切片图像像素值,并利用RGB颜色通过聚类分析分类,应用欧氏距离计算不同类型的甘薯褐变面积,并计算褐变面积在整个甘薯切面的比重.结果表明:分割图像背景后,通过聚类分析将98份材料按薯肉色分为40个白色系品种,35个黄色系品种,23个桔红色系品种.利用不同品种褐变面积比重及方差分析筛选出的优质抗褐变甘薯品种有:白肉色系品种'紫云薯'、'川薯231'、'川薯218';黄肉色系品种'龙薯21'、'齐宁31号'、'冀菜薯7号';桔红肉色系品种'金薯69'.因此,基于颜色空间和欧氏距离的图像分割方法可用于甘薯种质的抗褐变能力快速、准确地鉴定.

关键词：甘薯、褐变、图像分割、MATLAB

所属期刊栏目：28

分类号：S531(薯类作物)

资助基金：现代农业产业技术体系;浙江省重点研发计划;浙江省三农九方项目

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：46-56