10.11841/j.issn.1007-4333.2022.05.10
机器视觉技术对氯化三苯基四氮唑染色法鉴定玉米种子生活力的改进
为探讨机器视觉技术在提高玉米种子生活力检测结果判定上的准确性和可重复性,以'三北6号'玉米种子为试验材料,将吸胀的玉米种子沿胚部纵切,置于0.1%氯化三苯基四氮唑(TTC)溶液,30℃黑暗条件下染色2 h,使用Image J和PhenoSeed软件进行图像分析,结合人工观察鉴定,分析玉米种子胚部的颜色指标、染色比例与种子生活力之间的关系.结果表明,基于机器视觉技术提取的'三北6号'玉米种子TTC染色后胚部的颜色特征建立的生活力检测模型,准确率均达到83%以上.随机选取6份其他品种玉米种子进行模型验证,结果表明发芽率的预测值与真实值之间无显著差异.
种子活力、玉米种子、四唑染色法、机器视觉技术、建模
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S5(农作物)
国家重点研发计划2018YFD0100903
2022-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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106-113