生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化

摘要：

针对冷链物流配送系统中总成本较高以及车辆有效利用率低的问题,在考虑拥堵指数的基础上,构建以包含碳排放在内的配送总成本最小化和客户满意度最大化为总 目标的多车型路径优化模型.采用 自适应遗传模拟退火算法,对带有时间窗的冷链物流路径优化问题进行研究.结果表明:1)在配送总成本和客户满意度被视为同等重要的前提下,与采用配送总成本最低的单车型相比,多车型配送的满意度提高1.28％,总 目标降低31.40％;与采用满意度最高的单车型相比,多车型的配送总成本降低20.01％,总 目标降低38.80％.因此,在上述前提下,多车型相比单车型配送更具优越性.2)与采用传统遗传算法相比,自适应遗传模拟退火算法在配送总成本上降低3.52％,满意度提高29.54％,且能较快求得最优解,验证了该算法的有效性;3)根据模型参数对各目标函数值的影响分析可得,适当的定价可提高满意度,降低碳排放量和货损成本;保质期的增长虽然降低了货损成本,但是会增加制冷成本和时间窗惩罚成本;生鲜农产品对时间敏感度的增加,会增大货损成本,但时间敏感度与配送总成本不成正相关.

关键词：冷链物流;多车型;拥堵指数;碳排放;车辆路径优化

所属期刊栏目：26

分类号：F542(陆路、公路运输经济)

资助基金：国家自然科学基金项目;上海市教委重点项目

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：115-123