中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角

摘要：

运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985-2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018-2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测.研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985-2010年我国碳排放增长表现为“产值规模带动”到“生产支出带动”,2010年后呈现“政策规制效应”下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t.由此可见,出台“奖补”与“规制”并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计.

关键词：农业碳排放、农业政策、广义迪式指数分解、动态政策情景、峰值预测

所属期刊栏目：25

分类号：F323.21(中国农业经济)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：187-201