基于近红外光谱法快速测定秸秆堆腐过程中纤维素、半纤维素和木质素含量的研究

摘要：

探索建立秸秆化学成分的近红外快速准确检测模型,将有助于秸秆腐熟程度判定及秸秆利用产业在线控制.本研究利用添加堆腐剂对小麦秸秆进行腐熟试验,以腐熟过程中的小麦秸秆样品为研究对象,利用NIRS构建快速检测秸秆主要成分含量的定量检测模型.研究结果显示,可以通过NIRS在短时间内精准检测小麦秸秆腐解过程中纤维素、半纤维素、木质素的含量,定标相关系数Rc分别为0. 976 7、0. 980 5和0. 984 8,矫正相关系数分别为0. 984 1、0. 987 2和0. 989 8,全交互验证相关系数为0. 979 8、0. 989 2和0. 987 3,RPD值分别为4. 84、6. 57和5. 75均＞3. 0,定标效果良好.

关键词：小麦秸秆、腐熟、NIRS、纤维素含量

所属期刊栏目：23

分类号：S132(农业化学)

资助基金：安徽省科技重大专项15czz0312;安徽省省级学科建设重大项目"草学"皖教秘科[2014]28号;安徽科技学院作物学校级A类重点学科建设项目"作物学"AKZDXK2015A03

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39