基于高光谱技术的覆膜旱作水稻植株氮含量及籽粒产量估算

摘要：

为建立利用光谱技术快速诊断覆膜旱作水稻植株氮营养和产量的估算模型,应用高光谱技术分析了长江中下游覆膜旱作区水稻拔节期和抽穗期内5种不同施氮水平(0、60、120、180和240 kg/hm2 (N))下植株冠层光谱特征及其与植株氮素含量和产量的关系,并分别构建了植株含氮量和产量的估算模型.结果表明:拔节期和抽穗期内不同供氮水平下冠层光谱的变化规律基本一致,均随着供氮水平的增加,反射率在可见光区降低、在近红外区增大.覆膜旱作水稻植株氮含量与552和890 nm 2个敏感波段构成的比值(RVI)和绿色归一化植被指数(GNDVI)的关系最佳.构建的水稻关键生育期植株全氮含量及水稻产量的估算模型预测效果均较好,其中植株全氮含量拟合方程的决定系数为0.730～0.808,采用拔节期的RVI对覆膜旱作水稻进行估产的决定系数达到0.724.本研究构建的模型可以用来估计该地区覆膜旱作水稻的氮素营养状况和作物产量.

关键词：水稻、覆膜旱作系统、高光谱、营养诊断、回归模型

所属期刊栏目：21

分类号：O433.1(光学)

资助基金：国家自然科学基金重点项目51139006;长江学者和创新团队发展计划IRT0412资助

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：27-34