基于遥感技术的不同施氮水平下小麦条锈病病情反演研究

摘要：

为构建不同施氮条件下,小麦条锈病病情光谱反演模型,设置了在不同氮素水平条件下接种小麦条锈病,将菌情指数与植被指数、一阶微分参数进行回归分析,构建抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期共5个模型.为了评估施氮量对病情反演模型的影响,在模型中加入氮素因子,模型病情反演预测效果表明,抽穗期模型加入氮素因子后预测效果有所提高,抽穗期的模型1-1 (R2 =0.392 8,P=0.005 4)、1-2(R2=0.449 8,P=0.011 3)、2-2 (R2=0.573 3,P=0.001 7)预测效果较好且较稳定,开花期、灌浆期、乳熟期模型预测效果不理想.本研究结果表明,可以利用植被指数、一阶微分参数较好反演抽穗期小麦条锈病病情,加入氮素因子后预测效果有所提高,说明氮素因子对病情反演有影响.

关键词：小麦条锈病、病情反演、氮素

所属期刊栏目：21

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAD19B04;中央高校基本科研业务费专项2015TC008

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：42-51