基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割

摘要：

为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像,提出一种基于混合颜色空间的双次Otsu算法.算法根据病害图像各部分的颜色特征,首先选取原始彩色图像的R分量进行初始Otsu分割和形态学相关操作,将R分量图分割为背景类和非背景类;然后选取非背景类图像的Cr分量进行第2次Otsu操作,将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类,得到最终的分割结果.将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中,并与R_Otsu算法、H_Otsu算法以及图切割算法进行比较.试验结果表明:与对比算法相比,本算法在分割精度及处理速度2方面的综合分割性能最优,错分率均值和方差分别为2.12％和0.08％,平均处理时间＜0.2s,算法对光照变化具有一定的鲁棒性.本研究算法可为自然光照条件下黄瓜病害图像实时、准确分割提供技术参考.

关键词：黄瓜靶斑病、图像分割、双次Otsu算法、颜色特征

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划项目2013AA102304;国家自然科学青年基金项目31501223

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：125-130