基于灰色系统的陕西与甘肃非粮柴油植物资源评价与筛选

摘要：

现阶段原料短缺仍制约着我国生物柴油产业的发展,筛选并规模化种植有潜力的非粮柴油植物将是产业发展的出路.本研究对陕西与甘肃两省的野生油料植物资源进行初步调查,并对采集的40份植物种子的油脂及其甲酯性质进行分析.结果表明:40份样品反映油脂特性的含油率、皂化值、酸值和碘值指标变幅分别为10.43％～51.42％、112.52～312.11mg/g、1.76～56.03 mg/g和19.47～160.25 g/100g,反映油脂甲酯特性的运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值和密度变幅分别为1.89～3.70 mm2/s、28.77～68.34、-15.82～6.65℃、33.85～42.79kJ/g和808.04～867.96 kg/m3.基于含油率、酸值、碘值、运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值、密度和产量等9项评价指标,利用等权灰色关联度分析法对40份样品的综合性状给予评价与筛选.综合分析表明:40份样品中有潜力作为生物柴油原料的前3名优势物种分别为榆叶梅(Amygdalus triloba (Lind1.)Ricker)、贴梗海棠(Chaenomeles speciosa (sweet) Nakai)及桃(Amygdalus persica Linn.),它们与研究中构建的理想物种相似度(以灰色关联度表示)分别为0.688、0.674和0.628.

关键词：能源植物、植物资源、油脂特性、灰色关联度

所属期刊栏目：18

分类号：Q949.93;TQ642(植物学)

资助基金：国家能源局能源节约和科技装备司项目科技司函[2012]32号

在线出版日期：2014-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：6-17