基于区域灰度增强的种子特征匹配方法

摘要：

提出一种采用SURF(speeded up robust features)特征提取结合区域灰度增强以提高种子图像特征匹配度的改进方法.该方法根据样品和待测种子外部特征,提取SURF特征集,计算图像特征对应的灰度直方图,并通过规定化处理增强区域灰度,最后计算出图像的匹配度.试验结果表明,该方法特征匹配平均耗时＜10 ms,实时性强;能避免不同外界光源的干扰,鲁棒性强;匹配度平均提高30％,有效提高了图像的匹配度.

关键词：种子、SURF特征、灰度、直方图、规定化、匹配度

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：杭州市科技攻关项目062422B09

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140