灰色系统理论在非粮柴油植物评价与筛选中的应用

摘要：

利用灰色关联度法对油脂植物的主要性状进行综合分析,为评价及筛选优质非粮柴油植物提供科学参考。本研究选取9项评价指标并运用独立性权数法确定了其权重系数,总体变幅为0.085～0.186,其中碘值（0.136）与高热值（0.120）的权重较高,其余7项指标间差异不大。以秦岭地区23份符合柴油植物初步评价标准的野生资源为材料,分别利用等权关联度法与加权关联度法确定其与构建的理想物种间的关联度,并用于综合评价与筛选。结果表明：基于等权法的关联度变幅为0.906 5～0.985 1,前三名优势物种为山桃（γ=0.985 1）、粗榧（γ=0.984 2）与李（γ=0.983 9）;基于加权法的关联度变幅为0.912 6～0.984 9,前三名优势物种为山桃（γ=0.984 9）、李（γ=0.983 9）与粗榧（γ=0.983 7）。基于两种评价方法下的23份资源综合品质排名差异不显著（P〈0.01）,其秩相关系数达到0.998,说明所选9项指标对评价非粮柴油植物综合品质具有同等重要性,同时也表明等权关联度法可直接用于评价与筛选。

关键词：油脂植物、能源植物、植物资源、灰色关联度、综合评价

所属期刊栏目：17

分类号：Q949.93;N941.5(植物学)

资助基金：国家科技基础性工作专项重点项目2008FY110400

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：225-230