基于多元聚类分析的草莓形状分类算法

摘要：

为尽可能地去除人为主观性对草莓分类结果的影响,简化形状分类算法,采用多元聚类分析对草莓进行分类.按一定顺序和位置在草莓轮廓上选取12条直线作为草莓形状的特征参数,对特征参数作归一化处理消除草莓大小对形状的影响;对特征参数进行多元聚类后,从聚类结果中每类选取一定数量的多维参数,作为该类草莓形状的标准特征参数;根据待分草莓的特征参数与各类标准特征参数距离的远近,将其分入相应的类中.选用不同形状的80个草莓进行试验验证.结果表明:草莓分类准确率达90%以上,每个草莓的平均处理时间≤1 s,满足实时分类处理要求.

关键词：草莓、形状分类、聚类分析、判别分析

所属期刊栏目：13

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80