基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

摘要：

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数.以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法.

关键词：机器学习、模糊支持向量机分类、模糊系数规划、三角模糊数

所属期刊栏目：12

分类号：TP13;O159(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10601064;浙江省自然科学基金Y606082

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85