基于TM与IRS融合图像对土地覆盖进行分类

摘要：

用不同空间分辨率的TM与IRS-1C(PAN)遥感图像进行融合,可增强图像清晰度.本研究用人工神经网络BP算法对TM和IRS-1C(PAN)的融合图像进行土地覆盖分类,分类的总体精度达到95%,高于最大似然法(分类的总体精度为71%).

关键词：人工神经网络、遥感融合图像、分类

所属期刊栏目：6

分类号：P237;P272;S155.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：北京市土地变更调查攻关课题

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80