PCA-逐步回归模型在能耗评估指数中的应用及预测

摘要：

能耗评估指数的高低是衡量能源消费水平的重要因素,基于SPSS22.0,应用主成分分析法(PCA)研究了影响贵州省能源消费评价的要素,结合贵州省的实际情况和相关数据进行降维提取主成分,得出生活质量指数是影响贵州省能源消费水平最重要的第一内生因素,再依据综合得分Y构建2001-2012逐步多元回归分析能耗评估指数预测模型,用2013-2017年的五组数据验证模型的合理性.结论 研究表明,贵州省的能耗评估指数与地区生产总值、能源工业投资、终端能源消费量呈正相关,而与单位GDP能耗呈负相关,为贵州省能源消费指数评价提供有效参考.

关键词：主成分分析、降维、能源消费、综合评价、逐步多元回归分析

所属期刊栏目：42

分类号：TK01(一般性问题)

资助基金：贵州省科技计划项目“贵州喀斯特地区垂直地埋管换热特性研究”;贵州省科学技术基金项目

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47