10.3969/j.issn.1003-2355.2019.06.003
基于文本挖掘的石油市场风险时效性分析
石油作为影响全球经济发展的重要因素,其价格的波动受到多种因素的影响.为了全面地识别石油市场风险及其动态演化过程,本文利用爬虫技术抓取网络信息,经过文本预处理等操作,建立矩阵分解石油风险模型(Matrix Factorization for oil risk model,MFORM).实证结果表明,MFORM不仅能准确地识别石油市场的供需基本面因素,也能鉴识期货市场、地缘政治、金融市场等非基本面的因素,同时可以分析石油市场风险的动态演变过程,描述风险的时效性,为进行石油市场风险管理,建立石油市场风险预测预警机制提供了有效的工具.
风险识别、石油市场、矩阵分解、文本挖掘技术
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F426(中国工业经济)
国家自然科学基金项目71871020,71403014,71521002
2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
16-19,26
