水稻纹枯病气象等级预报方法与应用

摘要：

研究旨在建立基于天气预报产品的水稻纹枯病预测模型,判断天气趋势对病害发生影响程度,对病害进行早期预警,提高防效.通过对1987-2019年水稻纹枯病田间观测数据的综合分析,筛选出病害监测时段和促病气象指标,基于病害发生机理,提出日促病指数计算方法,构建基于日促病指数的病株率预测模型和分级方案,并结合天气预报产品,在2020年开展业务应用.结果表明:日促病指数与日病株率存在极显著线性相关关系,相关系数为0.797(P＜0.001),Y=-0.032+0.147X(R2=0.634),模型回代检验准确率83.3％;2018-2020年应用模型平均预报准确率82.4％.气象预报等级与田间实际病情较吻合,可用于日常纹枯病气象等级预报业务中.

关键词：纹枯病、日促病指数、日病株率、预测、应用

所属期刊栏目：39

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：浙江省气象科技计划青年项目2019QN09

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78