基于机器视觉技术的黄瓜叶片白粉病识别

摘要：

黄瓜叶片白粉病染病程度的判定,对于确定病灾预防措施意义重大.笔者采用机器视觉技术对叶片病斑进行有效识别,借助人工神经网络完成对叶片染病状态的模式分类.根据病斑的规模及面积分布提出了白斑区域面积比、平均白斑面积、白斑覆盖率等特征参数,借助这3个特征参数实现了叶片染病程度的定量分析,并借助人工神经网络完成了对叶片染病状态的模式分类.4类白斑叶片的正确识别率分别为88％、91％、92％、94％.

关键词：黄瓜叶片白粉病、机器视觉、数字图像处理、BP网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益技术研究农业项目“黄瓜白粉病抗性基因精细定位及分子标记开发”2016C32097;浙江省农业科学院青年人才培养项目“耐热、抗病黄瓜新品种的选育”2016R23R08E03

在线出版日期：2017-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137