基于FY-3/VIRR数据的山东省地表温度反演及应用研究

摘要：

为了检验FY-3NIRR数据地表温度反演精度,本研究基于FY-3/VIRR数据,选用改进型的Becker 和Li分裂窗地表温度反演算法和像元二分法,对山东区域春、夏、秋、冬四季代表月份(4月、7月、10月和1月)分别进行地表温度和植被覆盖度反演,并将反演的地表温度TLS与山东省气象局120个大监站的准同步空气温度Ta和0 cm地温TS进行相关性分析.结果表明:利用FY-3NIRR数据反演的山东省地表温度与地面实际情况基本吻合,能直观反映山东地区地表温度的空间分布特征,且与植被覆盖度呈明显负相关关系.同时,对于非均匀下垫面,反演的地表温度TLS与空气温度Ta和0 cm地温TS的相关性都不好,不同季节的相关系数差异较大,但(TS-Ta)与(TS-TLS)存在显著线性正相关关系,且相关系数稳定,不同季节的样本判定系数R2都达到0.52以上.

关键词：FY-3/VIRR、地表温度反演、分裂窗算法、植被覆盖度

所属期刊栏目：31

分类号：X3(环境保护管理)

资助基金：山东省气象局青年科研基金"基于遥感技术的玉米种植面积估算研究"2014SDQN04;淮河流域气象开放研究基金"基于FY-3数据的农田干旱遥感监测模型研究"HRM201402.

在线出版日期：2015-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：195-200