日光温室小气候预报技术研究

摘要：

为了提高设施农业气象服务水平,促进中国设施农业发展,通过对日光温室内外气象条件对比观测,分别采用BP神经网络、逐步回归和能量平衡原理构建了温室内气温预报模型,探讨能适用于业务服务的小气候预报技术方法.结果表明,基于BP神经网络的预报模型虽预报精度高,由于种植作物生长特性差异较大,缺乏服务的广适性;通过能量平衡原理构建的预报模型机理性强,但相关参数难以获得,预报精度差,服务时效短;采用逐步回归方法构建的温室温度预报模型较前两者具有比较优势,且预报时效可以为未来的1～7天,比较适合于目前气象部门开展设施农业气象服务.

关键词：日光温室、小气候、模型、预报

所属期刊栏目：28

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：公益性行业气象科研专项"设施农业气象灾害预警及防御关键技术"GYHYQX201006028;公益性行业气象科研专项"设施农业及特色农产品气象保障关键技术研究"GYHYQX2010200906023

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：195-202