作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征

摘要：

生物量是监测作物长势的一个重要指标,可以反映作物的生长状况,和作物产量有密切关系.遥感获取生物量的方法之一是通过基于矢量辐射传输方程的微波冠层散射模型反演,但多数模型反演方法并未考虑作物生物量在不同阶段的变化特征.运用数据同化方法,将SAR数据提取的生物量信息和作物生长模型结合,描述作物生物量与时间变化的关系,提高生物量估测精度.通过分析生物量和SAR数据提取的后向散射系数的时域变化关系建立反演模型估算生物量.在构建代价函数的基础上,采用共轭梯度法对生长模型参数进行优化,使模型估算的生物量和SAR数据反演的生物量差值最小.结果表明,引入SAR数据修正后的作物生长模型模拟生物量和实测值的时间分布基本吻合,且比未引入SAR数据的结果精度有明显提高.因此采用SAR数据提取的作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高模拟生物量的精度.

关键词：数据同化、生物量、SAR、作物生长模型

所属期刊栏目：27

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目"复杂隐蔽性农田面源污染特征遥感识别与反演技术"2007AA12Z174

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：161-167