利用BP网络预测初产母牛305天产奶量

摘要：

利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,设计了一个用于预测初产母牛305d产奶量的BP模型,通过对初产母牛日最高产奶量、90d产奶量与初产母牛305d产奶量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,经仿真实验结果表明,应用BP网络预测方法可以提前210d左右预测初产母牛305d产奶量,模型预测精度高,预测方法可行,具有一定的实用价值.

机标关键词：网络预测、初产母牛、产奶量、预测方法、非线性系统、预测精度、相关分析、拓扑结构、神经网络、模型、仿真实验、右预测、应用、特性、设计、三层、价值、函数

分类号：S8(畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂)

在线出版日期：2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26