颜色空间直方图相交法的竹条色差分类检测系统研究

摘要：

针对竹制品加工过程中主要依靠人眼识别分类竹条颜色,存在劳动强度大、效率低和误差大等问题,设计一款通过MATLAB图像处理技术进行竹条色差分类检测系统.首先,对标准竹条与样本竹条进行颜色空间转换,通过中值滤波对竹条图像进行预处理并提取不同颜色分量;然后,在HSV颜色空间中提取竹条图像相关色彩特征数据,并得到HSV颜色空间中竹条各分量的颜色相交直方图,同时计算出相应的相似度值;通过比较其相似度值的大小,对竹条进行色差分类并使其与色差等级建立一定的关系;最后,根据对处理后的竹条图像进行色差分类检测试验.试验结果表明:颜色空间直方图相交法分类检测正确率高达92.22％,算法运行时间为536 ms;相比较夹角余弦相似法,平均识别正确率提高4.44％,而平均运行时间下降63.44％.

关键词：图像处理、颜色空间、直方图相交法、竹条、色差

所属期刊栏目：43

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：南平市资源产业科技创新联合项目;南平市科技计划项目;武夷学院团队科技特派员建设专项;武夷学院师生共创科研团队项目

在线出版日期：2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92