基于无人机遥感技术的大豆苗数估算研究

摘要：

为提高大豆苗数估算的时效性和精确性,提出基于无人机遥感技术的大豆苗数估算方法.利用无人机获取大豆苗期图像,选取不同植被指数、直方图均衡化和Otsu阈值算法提取大豆目标;采用异常值剔除及形态学算法去除杂草噪声,通过连通区域分析方法估算大豆苗数.结合田间实测数据,建立实测苗数与估算苗数线性回归模型.通过对比不同方法对大豆目标提取结果表明,Otsu阈值算法结合过绿指数对大豆图像分割效果较好.实测苗数与估算苗数线性回归模型拟合度较高,相关系数R2为0.909 4,出苗统计平均误差为0.43％.该方法误差较低,能够快速准确识别大豆苗数,可为农业生产者应用智能化手段获取大豆苗情信息提供理论参考.

关键词：大豆、无人机、图像处理、苗期、图像分割

所属期刊栏目：43

分类号：S24;S127(农业电气化与自动化)

资助基金：现代农业产业技术体系;北方寒地机械化保护性耕作技术创新研究团队;黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目;大庆市指导性科技计划项目;国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89