基于颜色特征的小麦抽穗扬花期麦穗识别计数

摘要：

识别小麦抽穗扬花期抽穗情况,可用于指导后期水肥管理、病害防治和产量预测等.为实现准确、自动地麦穗计数,提出一种基于颜色特征的麦穗计数方法.抽穗扬花期小麦麦穗与叶片、茎秆颜色非常接近,常见颜色特征并不能有效分割麦穗,通过彩色直方图均衡化和红绿归一化差异指数对麦穗进行有效提取.针对图像中麦穗粘连问题,利用改进Harris角点检测算法分别对垂直拍摄和45°夹角拍摄的小麦图像进行验证.通过样本图像进行计数试验,准确率分别为96.06％和94.74％.结果 表明,经均衡化处理后麦穗、叶片和茎秆出现明显颜色色差,可以利用颜色特征提取大田环境下抽穗扬花期麦穗图像;麦穗细化后进行骨架交点检测,可用于粘连麦穗的准确计数.

关键词：麦穗;抽穗扬花期;颜色特征;角点检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划子课题;中国农业科学院科技创新工程

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102